FICO e IDC Financial Insights, se han reunido con los responsables de los bancos más importantes que operan en España, para tratar sobre la importancia de la gestión de modelos predictivos y de riesgo, en el evento “Marco de Trabajo para la Toma de Decisiones y Gestión de los Modelos Analíticos en el Complejo Contexto Actual del Sector Financiero”, que tuvo lugar en Madrid.

En la reunión, FICO mostró a los asistentes cómo las entidades financieras pueden mejorar la gestión del riesgo sin perder de vista el cumplimiento de la legislación y las ventajas competitivas gracias al uso reforzado de modelos predictivos, como por ejemplo los que miden el riesgo crediticio de los clientes.

Según FICO, el escenario bancario actual se caracteriza por un entorno muy legislado en el que existe cada vez mayor confianza en los modelos predictivos a la hora de tomar decisiones sobre préstamos. Muchas entidades financieras, sin embargo, no cuentan aún con programas marco estructurados que aseguren que los modelos están ofreciendo los resultados de negocio esperados en el tiempo.

“La analítica y los modelos se han convertido en la piedra angular a la hora de diferenciar las capacidades de los mercados financieros actuales”, afirmó Michael Versace, director de investigación de IDC Financial Insights. “Debido a un creciente uso de datos y de análisis estadísticos y cuantitativos, se hace necesario contar con modelos predictivos explicativos que ayuden a tomar decisiones en la gestión. Los bancos que sólo se han centrado en los datos tendrán mayores desafíos en el desarrollo de sus programas. La creciente dependencia sobre gestión analítica crea nuevos riesgos tanto desde el punto de vista tecnológico, como operativo y de negocio y, por ello, es posible que aparezcan nuevas oportunidades para evitar errores y operaciones fraudulentas”.

FICO lanzó el año pasado la solución FICO Model Central, que ofrece un entorno para la  gestión de modelos predictivos de forma integrada y automatizada. Todo ello, a través de un cuadro de mando que presenta el estado del modelo, alertando de cualquier degradación del rendimiento, de forma que se puedan llevar a cabo las acciones necesarias antes de que las decisiones impacten al negocio.

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